安装配置conda

安装配置conda环境

关于conda

conda是一个配置隔离python环境的工具

因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow版本一个要求1.0一个要求2.0）

conda既可以实现pip模块不同版本共存，也可以实现python不同版本共存
conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda
    anaconda是一个大而全的工具集合，包括了非常多常用的pip模块（如numpy、pandas、scipy、matplotlib等），它还有图形化的管理工具等
    miniconda是一个单纯的conda工具，仅自带极少的python必要的包，干净纯粹，可以按照自己的需求构建任意环境
    miniconda比anaconda小非常多，可以实现全部日常需求，只不过需要自己动手

下载安装

miniconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

anaconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

MacOs为例，下载当前最新的安装包Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-arm64.pkg

双击执行安装即可。

配置源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

原理是修改在～目录下的.condarc里的配置，直接打开此文件复制进去也可以。

修改后若想换回原来的源，执行命令：

conda config --remove-key channels

创建环境

conda create -n xxxx python=3.5   #创建python3.5的，名字为xxxx的虚拟环境

示例：

# 创建版本为2.7的名为venv27
conda create --name venv27 python=2.7
# 查看已有的虚拟环境
conda env list
# 进入venv27虚拟环境
conda activate venv27
# 查看python版本
python -V
# 退出此虚拟环境（默认进去base环境）
conda deactivate
# 退出base 环境 到达点击默认环境
conda deactivate

查看环境

conda env list

切换环境

conda activate xxx

删除环境

conda remove -n xxxx --all   #删除xxxx虚拟环境

conda clean -p      #删除没有用的包 
conda clean -t      #删除无用的tar包 
conda clean -y --all #删除所有的安装包及cache

管理包

#pip 安装本地包 
pip install   ～/Downloads/a.whl 
#conda 安装本地包 
conda install --use-local  ~/Downloads/a.tar.bz2

conda list         #查看已安装的包
conda list  -n xxx       #指定查看xxx虚拟环境下安装的包
conda update xxx   #更新xxx包 
conda uninstall xxx   #卸载xxx包

参考:

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